회귀분석 2

[대학수업] 빅데이터처리와시각화

0. 들어가며 나는 평소 데이터 속에서 새로운 인사이트를 찾아내는 것을 좋아한다. 그래서 이번 ‘빅데이터처리와시각화’라는 수업은 내게 흥미롭게 다가왔다. 회귀분석과 같은 복잡한 원리를 도입하지 않고서도 평균과 최소/최댓값 등을 이용해 색다른 결과를 얻어낼 수 있었기 때문이다. 다만 중간 및 기말평가, 그리고 팀 프로젝트에서 1인분을 해내기 위해서는 이 수업을 수강하기 이전에 pandas와 numpy, matplotlib 등 python 관련 라이브러리를 미리 학습해올 것을 권장한다. 한 학기 수업만으로는 위 라이브러리를 완벽하게 사용하기는 어려울 것이다. ‘빅데이터처리와시각화’의 수업내용은 과목명 그대로 데이터의 처리 및 시각화의 기초를 가르쳐주시므로 매우 중요하다. 그러므로 내가 팀 프로젝트에 사용했던..

[대학수업] 회귀분석

0. 들어가며 나는 이번 학기 내내 회귀분석 공부를 나름 열심히 했다고 자부한다. 하지만 ‘교수님이 가르쳐준 지식을 100% 흡수할 수 있었는가’ 묻는다면 고개를 저을 수밖에 없었다. 회귀분석은 그만큼 어려운 과목이었고, 특히나 R프로그램을 이번 과목에서 처음 사용해보는 내 입장에서는 두 배 더 어려웠다. 그래도 ‘데이터사이언스융합전공’이라는 내 다전공에 맞게 데이터 분석 방법을 알 수 있어서 매우 좋은 시간이었고, 기말 프로젝트 발표 준비를 진행할 때도 나름 즐겼던 기억이 있다. 지금부터는 내가 미처 10페이지 안에 정리하지 못했던, 어떤 과정을 거쳐서 기말 프로젝트를 진행했는지 정리하는 시간을 갖도록 한다. 다만 코드는 자제해달라는 교수님의 답변에 따라 공개하지 않는다. +추가 보고서 정리를 마무리한..