샤프펜슬이 끄적이는 생각공간

※ 본 자료는 2022학년도 1학기 텍스트데이터분석 기말과제로 사용되었습니다. 0. 주제 : 게임리뷰 텍스트데이터 분석을 통한 객관적인 게임평가 : Steam 게임을 중심으로 1. 연구 이후 이전 연구에서는 방대한 Steam 게임 리뷰 데이터를 바탕으로 개인의 주관성 속에서도 형성되는 집단의 공통적인 의견을 파악하기 위하여 형태소 분석과 워드클라우드 분석, 그리고 TF-IDF 분석 순으로 진행하였다. 그 결과 우리는 아래 세 가지와 같은 결론을 얻었다. 첫째, 대상 게임은 우주를 배경으로 펼쳐지는 이야기로, 많은 시간과 노력이 필요한 게임이라는 사실을 알 수 있다. 둘째, 대상 게임은 책정된 가격만큼 소비자에게 만족감을 주고 있지 못하고 있다. 셋째, 대상 게임은 업데이트를 통해서 많은 개선이 이루어지고..

0. 들어가며 지금까지 나는 '겨울방학 인공지능 부트캠프 프로그램'이나 '통계자료처리론' 등 여러 활동 및 수업을 들으며 '가공된 데이터' 혹은 '가공되지 않지만 규칙에 맞게 정리된 정형 데이터'에서 인사이트를 발견하는 활동을 해보았다. 하지만 이런 활동에 참여할수록 문서와 같이 비정형적인 데이터는 어떻게 가공하고 분석하는지 궁금해지기 시작했다. 그래서인지 이번 수강신청에서 나는 '텍스트데이터분석'이라는 과목에 더욱 눈길이 갔던 것 같다. 비록 텍스트데이터분석 과목은 빅데이터처리와시각화 수업을 선수과목으로 권장하고 있었기에 수업내용을 따라가는데 많은 어려움이 예상되었지만, 대학 졸업을 얼마 남겨두지 않은 지금 나는 조금 어렵더라도 색다르면서도 재미있는 수업을 듣고 싶었기 때문에 수강을 결정하였다. 지금 ..